图表类型详解

松鼠分析账本支持多种图表类型，用于从不同维度展示你的投资组合。不同图表适合不同的分析场景：有的擅长看"分布"，有的擅长看"层级"，有的擅长看"趋势"。理解每种图表的优缺点，能帮你选对图，更清晰地看清自己的持仓。

如果你刚开始接触自定义分析，建议先阅读 如何使用自定义分析 了解整体流程。

图表分类总览

松鼠的图表按"分析场景"分为两大族：

族	场景	图表类型
构成分布族	看"现在是怎么分布的"	饼图、条形图、旭日图、桑基图、构成明细
趋势变化族	看"一段时间内的变化"	折线图、面积图

按"层级数"又可分为两类：

类别	含义	图表
单层分布	只有一个分类维度	饼图、条形图
多层分布	支持 2-3 个分类维度	旭日图、桑基图
多层展开（深层）	支持 2-6 个分类维度	构成明细
趋势	时间维度上的变化	折线图、面积图

构成分布族：看"现在是怎么分布的"

饼图

最直观、最常见的占比图。

• 适用场景：单一维度的占比展示，如"各类资产占总资产的比例"
• 优点：
  • 一眼能看出"最大的是哪一块"
  • 视觉上最直观，适合做"总结性"的展示
  • 不需要解读，上下文清晰
• 缺点：
  • 分类不能太多（建议 ≤ 7 个），否则扇形太碎看不清
  • 不擅长展示精确数值（只能大致估计）
  • 只能展示一个层级的占比
• 什么时候用：
  • 你只想看"我各类资产各占多少"
  • 分类数量不多
  • 重点是"最大/最小是哪一类"

条形图

单层对比图，条形的长度就是数值大小。

• 适用场景：单维度的精确对比，如"每个账户的资产规模"
• 优点：
  • 分类可以更多（10-15 个也能看清）
  • 数值精确（条形长度直接对应数值）
  • 排名清晰（从大到小一目了然）
• 缺点：
  • 不像饼图那么"直观"
  • 重点是"对比"而不是"占比"
  • 同样只能展示一个层级
• 什么时候用：
  • 分类数量多（饼图开始看不清时）
  • 需要精确对比数值
  • 关心"排名"而不是"占比"

经验法则：分类 ≤ 5 时用饼图，分类 ≥ 6 时用条形图。

旭日图

多层级的环形占比图，由内到外层层展开。

• 适用场景：多层级的占比展示，如"资产类别 → 投资市场 → 风险等级"
• 优点：
  • 多层级占比一目了然
  • 圆形布局节省横向空间（手机友好）
  • 颜色一致性强，便于识别
• 缺点：
  • 内圈小占比的扇区可能看不清
  • 3 层以上在手机小屏幕上拥挤
  • 分类数量多时拥挤
• 什么时候用：
  • 你想看"2-3 层级的占比关系"
  • 重点是"层级关系"而不是精确数值
  • 比例差异比较明显（不太悬殊的占比会很难看清）

旭日图当前支持 2-3 层。松鼠提供了两种样式：空心（hollow，内圈空心）和 实心（solid，内圈填满）。空心样式视觉更轻盈，实心样式层次更紧凑。

桑基图

多层级的流向图，从左到右展示层级关系。

• 适用场景：多层级的占比 + 流向展示，如"行业 → 板块 → 个股"
• 优点：
  • 多层级关系非常清晰
  • 横向布局在小屏上比旭日图更易读
  • 横屏全屏下效果更佳
  • 未来支持负债时能展示"资产→净资产←负债"的双向流向
• 缺点：
  • 不像饼图那么直观
  • 至少需要 2-3 层才能发挥威力
  • 横屏时效果最好（默认竖屏下也可以看）
• 什么时候用：
  • 你想看"资金是怎么一层层流过去的"
  • 3 层以上用旭日图看不清时
  • 倾向在手机上看横屏

桑基图全屏查看时会锁定横屏，让你能更宽裕地展示多层级关系。

构成明细

多层级（2-6 层）的可折叠表格 + 横向滑动列展示。

• 适用场景：深层级的占比 + 目标对比展示
• 优点：
  • 层级深度无限制（最高 6 层，旭日/桑基只有 2-3 层）
  • 表格形式 + 横向滑动，可在手机小屏上展示大量列
  • 支持设置目标占比，对比"实际 vs 目标"
  • 适合 6 层以上资产配置策略的精细对比
• 缺点：
  • 不像饼图/旭日图那么"一眼直观"
  • 表格形式信息密度高，需要适应
• 什么时候用：
  • 你的资产配置维度超过 3 层
  • 想看"实际 vs 目标"的差距
  • 关心精确的层级结构和数值

构成明细是旭日图/桑基图的能力延伸。当你需要更深的层级或更精细的对比时，可以从旭日图/桑基图切换到构成明细。

趋势变化族：看"一段时间内的变化"

折线图

最常见的时间趋势图，每个点代表一个时间点的值。

• 适用场景：单个资产或组合的市值/收益随时间变化
• 优点：
  • 趋势变化最直观
  • 可以叠加多条线对比
  • 数值精确（Y 轴有刻度）
• 缺点：
  • 多条线（>5 条）容易混乱
  • 不擅长展示具体数值（不像表格那么精确）
• 什么时候用：
  • 看"总资产过去一年的变化"
  • 看"某只基金过去 6 个月的走势"
  • 关注"趋势"而不是具体数值

面积图

折线图 + 面积填充，强调数值累积感。

• 适用场景：多个资产的叠加对比，如"股票 + 债券 + 黄金"各自占多少
• 优点：
  • 折线图所有优点 + 面积累积感
  • 适合展示"占比变化"
  • 颜色填充让对比更醒目
• 缺点：
  • 多条面积叠加时上层会遮挡下层
  • 仍然不擅长精确数值
• 什么时候用：
  • 多个资产的趋势对比
  • 想强调"哪一类占比在扩大/缩小"
  • 看"占比演变"而不是"绝对值"

实战选择指南

第一步：先想清楚你要问什么问题

你想了解的问题	选这种图
我各类资产各占多少？	饼图 / 条形图
我每个账户的资产规模？	条形图
我的资产在不同风险等级上的分布？	饼图（按风险等级）
我的资产按行业 → 板块 → 个股的层级？	旭日图 / 桑基图
我过去一年的总资产变化？	折线图
我股票、债券、黄金的占比变化？	面积图
6 层以上的精细资产配置？	构成明细
实际占比和目标占比的差距？	构成明细（带目标设置）

第二步：看分类数量

• ≤ 5 个分类：饼图/条形图（饼图更直观）
• 6-10 个分类：条形图（饼图会太碎）
• 2-3 个层级：旭日图 / 桑基图
• ≥ 4 个层级：构成明细
• 时间维度变化：折线图 / 面积图

第三步：看使用场景

• 手机竖屏单手看：饼图、条形图、折线图
• 手机横屏看：桑基图（横屏体验更佳）
• 电脑/平板大屏：旭日图、面积图、构成明细

各图表的优缺点对比

图表	适用场景	优点	缺点	层级	类别
饼图	单层分布	直观、易理解	分类不能多	1 层	基础版
条形图	单层分布/对比	精确、分类可多	不够直观	1 层	基础版
旭日图	多层分布	层级清晰、紧凑	3 层以上拥挤	2-3 层	专业版
桑基图	多层分布/流向	横屏友好、层级多	不够直观	2-3 层	专业版
折线图	单资产趋势	趋势清晰	数值不精确	趋势	基础版
面积图	多资产对比趋势	累积感强	多层遮挡	趋势	基础版
构成明细	多层分布+目标	层级多、可对比目标	信息密度高	2-6 层	-

全屏查看

所有图表都支持全屏查看，全屏模式下：

• 图表占据整个屏幕
• 可以横屏查看（旭日图、桑基图横屏效果更佳）
• 可以展开/折叠图例层级
• 旭日图/桑基图全屏时会自动锁定横屏
• 构成明细全屏时可以切换显示列、调整目标设置

提示：点击图表右上角的「全屏」图标即可进入全屏模式，全屏下点击左上角返回按钮可退出。

同族图表的切换

松鼠支持"同族图表"之间的快速切换：

• 饼图 ↔ 条形图：都是单层分布，切换不影响结构
• 旭日图 ↔ 桑基图：都是多层分布，切换不影响结构
• 折线图 ↔ 面积图：都是趋势，切换不影响结构
• 旭日图/桑基图 → 构成明细：层级超过 3 层时会自动裁剪

跨族切换（如构成图 → 趋势图）需要新建一张图，因为数据结构不同。

常见问题

Q：旭日图和桑基图有什么区别？

两者都是多层分布图，核心区别是布局：

• 旭日图：径向布局（环形），小屏 3 层以上拥挤
• 桑基图：横向布局（左到右），小屏可读性更好

旭日图擅长"占比一眼看清"，桑基图擅长"流向关系展示"。两个图底层数据完全一致，仅展示方式不同，可以随时切换。

Q：什么时候该用条形图而不是饼图？

• 分类数量 ≥ 6 时
• 需要精确对比数值时
• 关心"排名"而不是"占比"时

简单记：分类少用饼图，分类多用条形图。

Q：旭日图支持多少层？

旭日图支持 2-3 层。如果你的维度超过 3 层，可以：

• 切换为构成明细（支持 2-6 层）
• 切换为桑基图（同样支持 2-3 层，但横屏可读性更好）
• 只展示最重要的 2-3 层

Q：折线图可以叠加多少条线？

建议不超过 5 条。超过 5 条会显得很乱，颜色也难以区分。如果你想对比的资产超过 5 个，可以：

• 分成多张折线图（如"权益类"一张、"固收类"一张）
• 用面积图替代（颜色填充区分度更高）
• 用筛选功能聚焦在某个时间段

Q：构成明细和旭日图/桑基图的关系？

构成明细是旭日图/桑基图的能力扩展：

• 当你的层级 ≤ 3 层时，旭日图/桑基图更直观
• 当你的层级 > 3 层时，构成明细是唯一选择
• 构成明细还支持"目标占比"对比，是其他图所没有的能力

Q：图表全屏时支持横屏吗？

支持。旭日图和桑基图进入全屏时会自动锁定横屏，让你能更宽裕地展示多层关系。其他图表（饼图、条形图、折线图、面积图）保持竖屏显示。

Q：图表类型可以修改吗？

• 同族内切换：可以。饼图↔条形图、旭日图↔桑基图、折线图↔面积图，随时切换不影响结构。
• 跨族切换：不可以（如"构成图 → 趋势图"），因为数据结构不同，需要新建。